全站搜索 客服菜单 公司新闻

企业AI智能化(images 1)
企业AI智能化(images 2)

核心问题:

工业环境(高温、高湿、粉尘、强电磁干扰)对硬件防护等级、抗干扰能力要求极高,通用AI硬件易出现故障;

关键能力:

能够深入拆解工业客户的具体业务需求(如生产检测、设备运维、能耗优化等),明确AI任务的算力需求、数据采集要求、环境适配标准,将业务需求转化为硬件技术指标

达成效果:

算力分配合理,避免算力浪费或不足,确保AI算法运行流畅、响应迅速,提升AI任务的准确率与效率,让AI能力真正服务于生产。

核心问题:

工业现场已有PLC、传感器、工控机等传统设备,定制AI硬件需无缝对接现有系统,解决协议不兼容、数据传输卡顿、接口不匹配等问题,避免出现“信息孤岛”

关键能力:

具备核心硬件(CPU、GPU、FPGA、边缘计算模块)的选型与定制能力,可根据场景需求设计主板、接口、散热系统、防护结构,兼顾算力性能与工业环境适配;

达成效果:

定制硬件与工业现场现有设备、系统完美兼容,无需大规模改造现有生产体系,快速实现AI能力落地

企业AI智能化(images 3)
企业AI智能化(images 4)

核心问题:

研发、生产、运维成本,避免因定制化导致成本过高,同时兼顾后期升级迭代的便利性,降低长期投入

关键能力:

具备从原型设计、样品测试、批量生产到现场部署的全流程工程化能力,能解决生产过程中的工艺难题,确保批量生产的硬件一致性、稳定性;

达成效果:

按需定制硬件,规避通用硬件的冗余功能,降低硬件研发、生产、运维成本;

企业AI智能化(images 5)

企业AI智能化(images 6)

核心问题:

工业环境(高温、高湿、粉尘、强电磁干扰)对硬件防护等级、抗干扰能力要求极高,通用AI硬件易出现故障;

关键能力:

能够深入拆解工业客户的具体业务需求(如生产检测、设备运维、能耗优化等),明确AI任务的算力需求、数据采集要求、环境适配标准,将业务需求转化为硬件技术指标

达成效果:

算力分配合理,避免算力浪费或不足,确保AI算法运行流畅、响应迅速,提升AI任务的准确率与效率,让AI能力真正服务于生产。

企业AI智能化(images 7)

核心问题:

工业现场已有PLC、传感器、工控机等传统设备,定制AI硬件需无缝对接现有系统,解决协议不兼容、数据传输卡顿、接口不匹配等问题,避免出现“信息孤岛”

关键能力:

具备核心硬件(CPU、GPU、FPGA、边缘计算模块)的选型与定制能力,可根据场景需求设计主板、接口、散热系统、防护结构,兼顾算力性能与工业环境适配;

达成效果:

定制硬件与工业现场现有设备、系统完美兼容,无需大规模改造现有生产体系,快速实现AI能力落地

企业AI智能化(images 8)

核心问题:

研发、生产、运维成本,避免因定制化导致成本过高,同时兼顾后期升级迭代的便利性,降低长期投入

关键能力:

具备从原型设计、样品测试、批量生产到现场部署的全流程工程化能力,能解决生产过程中的工艺难题,确保批量生产的硬件一致性、稳定性;

达成效果:

按需定制硬件,规避通用硬件的冗余功能,降低硬件研发、生产、运维成本;

1
点击联系客服咨询!咨询电话:15347299697